вести

1. Анализа позадине и проблемских тачака
Преглед компаније:
Одређена прехрамбена компанија је велики произвођач пецива, фокусиран на производњу кришки тоста, хлеба за сендвиче, багета и других производа, са дневном производњом од 500.000 кеса, и испоручује се супермаркетима и ланцима угоститељских објеката широм земље. Последњих година компанија се суочила са следећим изазовима због повећане пажње потрошача на безбедност хране:

‌Повећане жалбе на стране предмете‌: Потрошачи су више пута пријављивали да су метални страни предмети (као што су жица, остаци сечива, спајалице итд.) помешани са хлебом, што је резултирало штетом по репутацију бренда.
Сложеност производне линије: Производни процес обухвата више процеса као што су мешање сировина, обликовање, печење, сечење и паковање. Металне стране материје могу потицати од сировина, хабања опреме или људских грешака у раду.
Недовољне традиционалне методе детекције: вештачки визуелни преглед је неефикасан и не може да детектује унутрашње стране предмете; детектори метала могу да препознају само феромагнетне метале и нису довољно осетљиви на обојене метале (као што су алуминијум, бакар) или ситне фрагменте.

Основни захтеви:
Постигните потпуно аутоматско и високо прецизно откривање страних металних предмета (покривајући гвожђе, алуминијум, бакар и друге материјале, са минималном тачношћу детекције од ≤0,3 мм).
Брзина инспекције мора да одговара производној линији (≥6000 паковања/сат) како би се избегло уско грло производње.
Подаци се могу пратити и испуњавају захтеве ISO 22000 и HACCP сертификације.

2. Решења и имплементација уређаја
Избор опреме: Користите рендген апарат за откривање страних предмета у храни марке Fanchi tech, са следећим техничким параметрима:

Способност детекције: Може да идентификује стране предмете као што су метал, стакло, тврда пластика, шљунак итд., а тачност детекције метала достиже 0,2 мм (нерђајући челик).
Технологија снимања: Двоенергетска рендгенска технологија, комбинована са вештачком интелигенцијом (AI) алгоритмима за аутоматску анализу слика, разликујући разлике у страним материјама и густини хране.
Брзина обраде: до 6000 пакета/сат, подржава динамичко откривање цевовода.
Систем за искључивање: Пнеуматски уређај за уклањање млаза, време одзива је <0,1 секунде, што осигурава да је стопа изолације проблематичног производа >99,9%.
‌
Позиција ризичне тачке:
Веза за пријем сировина: Брашно, шећер и друге сировине могу бити помешане са металним нечистоћама (као што је оштећена транспортна амбалажа од стране добављача).
Мешање и обликовање веза: Лопатице мешалице се троше и настају метални остаци, који остају у калупу.
Карике за сечење и паковање: Сечиво резача је поломљено и метални делови линије за паковање отпадају.
Инсталација опреме:
Инсталирајте рендген апарат пре (после кришки) да бисте открили обликоване, али неупаковане кришке хлеба (слика 1).
Опрема је повезана са производном линијом, а детекцију покрећу фотоелектрични сензори како би се синхронизовао ритам производње у реалном времену.
Подешавања параметара:
Подесите праг рендгенске енергије према густини хлеба (меки хлеб у односу на тврди багет) како бисте избегли погрешно детектовање.
Подесите праг аларма за величину страног предмета (метал ≥0,3 мм, стакло ≥1,0 мм).
3. Ефекат имплементације и верификација података
Перформансе детекције:

Стопа детекције страних предмета: Током пробног рада, успешно је пресретнуто 12 догађаја са страним металним предметима, укључујући жицу од нерђајућег челика пречника 0,4 мм и остатке алуминијумске струготине пречника 1,2 мм, а стопа детекције цурења била је 0.
Стопа лажних узбуна: Кроз оптимизацију учења помоћу вештачке интелигенције, стопа лажних узбуна је пала са 5% у раној фази на 0,3% (као што је случај погрешне процене мехурића хлеба и кристала шећера као страних предмета, што је знатно смањено).
Економске користи:

Уштеде трошкова:
Смањено је 8 људи на позицијама вештачке инспекције квалитета, чиме је уштеђено око 600.000 јуана годишњих трошкова рада.
Избегавајте потенцијалне догађаје повлачења производа (процењено на основу историјских података, губитак од једног повлачења прелази 2 милиона јуана).
Побољшање ефикасности: Укупна ефикасност производне линије повећана је за 15%, јер је брзина инспекције тачно усклађена са машином за паковање и нема чекања на заустављање.
Квалитет и унапређење бренда:
Стопа жалби купаца је пала за 92%, а сертификован је од стране добављача ланца угоститељских услуга „Zero Foreign Materials“, а обим поруџбина је повећан за 20%.
Генеришите дневне извештаје о квалитету путем података инспекције, остварите праћење целог производног процеса и успешно прођите BRCGS (Глобални стандард безбедности хране) преглед.

4. Детаљи о раду и одржавању
Обука људи:
Оператор треба да савлада подешавање параметара опреме, анализу слике (слика 2 приказује типично поређење снимања страних предмета) и обраду кодова грешака.
Тим за одржавање недељно чисти прозор рендгенског емитера и месечно калибрише осетљивост како би се осигурала стабилност уређаја.
Континуирана оптимизација:
Алгоритми вештачке интелигенције се редовно ажурирају: прикупљају податке о сликама страних објеката и оптимизују могућности препознавања модела (као што је разликовање семена сусама од металних остатака).
Скалабилност опреме: резервисани интерфејси, који се у будућности могу повезати са фабричким MES системом како би се остварило праћење квалитета у реалном времену и повезивање са заказивањем производње.

5. Закључак и вредност индустрије
Увођењем Fanchi tech рендген апарата за стране предмете у храни, одређена прехрамбена компанија не само да је решила скривене опасности од металних страних предмета, већ је и померила контролу квалитета са „пост-санације“ на „превенцију“, постајући референтни пример за интелигентна побољшања у пекарској индустрији. Ово решење се може поново користити за друге намирнице високе густине (као што су замрзнуто тесто, хлеб од сушеног воћа) како би се предузећима пружиле гаранције безбедности хране у целом ланцу.